مدیریت بازرگانی – حضوری
آنچه یاد خواهید گرفت
آموزش بازرگانی و مدیریت کسب و کار و
تکنیک های تحلیل حرفه ای کسب و کار
مدیریت بازرگانی – آنلاین
آنچه یاد خواهید گرفت
آموزش بازرگانی و مدیریت کسب و کار و
تکنیک های تحلیل حرفه ای کسب و کار
متوسط
نصب وتعمیر کولرهای گازی پنجره ای و اسپلیت – حضوری
نوع دوره : حضوری نوع مدرک : فنـی و حرفه‌ای …
3,390,000 تومان
نصب وتعمیر کولرهای گازی پنجره ای و اسپلیت – حضوری
آنچه یاد خواهید گرفت
در طول دوره مبانی الکترونیک ، مبانی برودت ، شناخت کامل قطعات ، اموزش نصب ،و عیب یابی و تعمیر اموزش داده میشود
متوسط
موبایلتو خودت تعمیر کن!
دوره آموزشی تعمیرات موبایل یک فرصت عالی برای افرادی است …
3,990,000 تومان
جادوی کامپیوتر: ICDL حضوری
آنچه یاد خواهید گرفت
یادگیری Word
یادگیری Excel
یادگیری Windows
یادگیری IT
متوسط
اولین قدم‌ها در دنیای برنامه نویسی Python | حضوری
دوره مقدماتی پایتون یک دوره آموزشی است که به افرادی …
1,780,000 تومان
اولین قدم‌ها در دنیای برنامه نویسی Python | حضوری
آنچه یاد خواهید گرفت
تمرین عملیاتی کدنویسی با پایتون
یادگیری کتابخانه هایی چون os , pandas, numpy
کار با فایلها و آنالیز و تحلیل داده ها و استخراج گزارشات مورد نیاز
در پایان دوره دانشجویان قادر خواهند بود که از زبان برنامه نویسی پایتون در چارچوب سرفصل های تدریس شده در بهبود کارایی و کیفیت ، پروژه های خود و ادامه راه برنامه نویسی پیشرفته تر با پایتون در حوزه های تخصصی استفاده کنند.
متوسط
مبانی هوش مصنوعی و کاربرد آن در حوزه های تخصصی | حضوری
ین دوره حضوری با هدف معرفی مبانی هوش مصنوعی و …
2,890,000 تومان
مبانی هوش مصنوعی و کاربرد آن در حوزه های تخصصی | حضوری
آنچه یاد خواهید گرفت
در دوره "مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای تخصصی"، مباحث زیر را یاد خواهید گرفت:
مبانی هوش مصنوعی (AI):
آشنایی با تاریخچه، مفاهیم و تعاریف پایه هوش مصنوعی.
بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره و صنایع مختلف.
یادگیری ماشین (Machine Learning):
معرفی مفاهیم یادگیری ماشین و تفاوت آن با هوش مصنوعی.
انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین: یادگیری نظارت‌شده، نظارت‌نشده و نیمه‌نظارت‌شده.
تکنیک‌های پیش‌پردازش داده و استخراج ویژگی‌ها.
یادگیری عمیق (Deep Learning):
آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختارهای آن‌ها.
یادگیری عمیق و تفاوت آن با یادگیری ماشین.
مدل‌های معروف مانند شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه‌های بازگشتی (RNN).
پردازش زبان طبیعی (NLP):
مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن.
تکنیک‌های متداول برای تحلیل متن و درک زبان.
بینایی ماشین (Computer Vision):
آشنایی با مفاهیم بینایی ماشین و کاربردهای آن در صنایع مختلف.
تکنیک‌های تشخیص و شناسایی تصویر.
کاربردهای تخصصی هوش مصنوعی:
مثال‌هایی از کاربرد AI در حوزه‌های مختلف مانند پزشکی، خودروسازی، مالی، تجارت الکترونیک و غیره.
بررسی پروژه‌های واقعی و موفق AI.
کارگاه‌های عملی:
اجرای پروژه‌های کوچک برای یادگیری عملی مفاهیم.
استفاده از ابزارها و کتابخانه‌های معروف مثل TensorFlow و Scikit-Learn.
آشنایی با نحوه پیاده‌سازی مدل‌های AI و یادگیری ماشین.
این دوره ترکیبی از مباحث تئوری و عملی است تا دانشجویان مهارت‌های لازم برای استفاده از AI در پروژه‌های تخصصی خود را کسب کنند.
- 1
- 2
