دانشجو گرامی لطفا برای خرید دوره اول در سایت ثبت نام کنید

سبد خرید

پایتون یادگیری ماشین – آنلاین

اخرین بروزرسانی 28 آذر 1403
2 نفر ثبت نام کرده اند

درباره این دوره

نوع دوره : آنلاین

نوع مدرک : فنـی و حرفه‌ای

اسم دپارتمان : کامپیوتر

زمان شروع دوره : 27 آذر ماه

ساعت برگزاری: سه شنبه ها ۱۸ الی ۲۰

در این دوره ، مفاهیم اولیه و بنیادی ماشین لرنینگ، پیش نیازهای بکارگیری مدلهای یادگیری ماشین ، چارچوب و تعدادی از الگوریتم ها و کتابخانه های تخصصی یادگیری ماشین در پایتون بصورت عملیاتی و پروژه محور تدریس خواهد شد.​

درباره مدرس دوره

Teacher-Profile-Fani-o-Herfei-Zhinous-Adibi-1

مهندس ژینوس ادیبی

مدرس دوره پایتون و ماشین لرنینگ

تحصیلات

کارشناسـی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات - دانشگاه الزهرا

سوابق فعالیت

-  مجری پروژه های برنامه نویسـی درحوزه دیتاساینس ،تحلیل داده و یادگیری ماشین بصورت Freelance

-  تدریس برنامه نویسـی پایتون و یادگیری ماشین

- همکاری با شرکت توسن افق هزاره  در حوزه تحلیل و آنالیزداده های بورس تهران

- همکاری با شرکت مهندسـی سیستم یاس ارغوانی در حوزه تحلیل و آنالیزداده

- همکاری با شرکت پژوهش و فناوری پتروشیمی به عنوان کارشناس مدیریت پروژه

- همکاری با شرکت راهبران پتروشیمی به عنوان کارشناس فناوری اطلاعات

مقالات علمی

-  ارائه مدل تلفیقی برای ارزیابی آمادگی سازمان ها جهت پیاده سازی سیستم انبار داده با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی – دکتر جعفر باقری نژاد و ژینوس ادیبی(علمی - پژوهشی)

اهداف یادگیری

آشنایی با بخش هایی از مفاهیم پیش پردازش و تمیز سازی داده ها بصورت عملیاتی و پروژه محور
آموزش و انجام چند پروژه یادگیری ماشین در حوزه Supervised-Machin-learning
یادگیری مفاهیم اولیه و بنیادی ماشین لرنینگ
پیش نیازهای بکارگیری مدلهای ماشین لرنینگ
انواع مدلها و نحوه ارزیابی کارایی مدلهای ماشین لرنینگ
یادگیری تعدادی از کتابخانه های تخصصی مرتبط با آن در پایتون

موارد ارائه شده

  • مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • مروری بر پایتون با رویکرد استفاده در یادگیری ماشین
  • Feature Engineering and Data Preparation
  • استفاده از) Linear regression(در کتابخانه سایکیت لرن برای پیش بینی و انجام پروژه عملیاتی
  • استفاده از polynomial regression() در کتابخانه سایکیت لرن برای پیش بینی و انجام پروژه عملیاتی
  • Cross Validation
  • مفهوم Regularization در یادگیری ماشین
  • Classification
  • انجام یک پروژه عملیاتی Classification با استفاده از کتابخانه سایکیت لرن

مخاطب هدف

  • علاقه مندان به حوزه پایتون
  • علاقه مندان به یادگیری ماشین و علوم داده

اساتید دوره

مهندس ژینوس ادیبـی

مدرس زبان پایتون و یادگیری ماشین

0/5
4 دوره
0 دیدگاه
44 دانشجو

تحصیلات
کارشناسـی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات - دانشگاه الزهرا

سوابق فعالیت

-  مجری پروژه های برنامه نویسـی درحوزه دیتاساینس ،تحلیل داده و یادگیری ماشین بصورت Freelance

-  تدریس برنامه نویسـی پایتون و یادگیری ماشین

- همکاری با شرکت توسن افق هزاره  در حوزه تحلیل و آنالیزداده های بورس تهران

- همکاری با شرکت مهندسـی سیستم یاس ارغوانی در حوزه تحلیل و آنالیزداده

- همکاری با شرکت پژوهش و فناوری پتروشیمی به عنوان کارشناس مدیریت پروژه

- همکاری با شرکت راهبران پتروشیمی به عنوان کارشناس فناوری اطلاعات

مقالات علمی

-  ارائه مدل تلفیقی برای ارزیابی آمادگی سازمان ها جهت پیاده سازی سیستم انبار داده با استفاده از تحلیل سلسله مراتبی – دکتر جعفر باقری نژاد و ژینوس ادیبی(علمی - پژوهشی)​

مشاهده بیشتر

1,990,000 تومان

سطح
متوسط
مدت زمان 20 ساعت

موارد ارائه شده

  • مفاهیم اولیه یادگیری ماشین
  • مروری بر پایتون با رویکرد استفاده در یادگیری ماشین
  • Feature Engineering and Data Preparation
  • استفاده از) Linear regression(در کتابخانه سایکیت لرن برای پیش بینی و انجام پروژه عملیاتی
  • استفاده از polynomial regression() در کتابخانه سایکیت لرن برای پیش بینی و انجام پروژه عملیاتی
  • Cross Validation
  • مفهوم Regularization در یادگیری ماشین
  • Classification
  • انجام یک پروژه عملیاتی Classification با استفاده از کتابخانه سایکیت لرن

آیا می خواهید برای همه فعالیت ها، اعلان های پوش نوتیفیکیشن دریافت کنید؟

هنوز حسابی نداری؟ به صورت رایگان ثبت نام کنید