دانشجو گرامی لطفا برای خرید دوره اول در سایت ثبت نام کنید

سبد خرید

با عرض پوزش ، ما نمی توانیم هیچ دوره ای برای این جستجو پیدا کنیم.

ممکن است بخواهید دوره های ویژه ما را بررسی کنید:

صادرات و واردات – حضوری

30 ساعت
پیشرفته
آنچه یاد خواهید گرفت
آموزش صادرات و واردات بدون سرمایه
بیزنس جهانی یاد بگیرید
آموزش صفر تا صد صادرات
معرفی این افراد به شرکت ها و سازمان ها

صادرات و واردات – آنلاین

30 ساعت
پیشرفته
آنچه یاد خواهید گرفت
آموزش صادرات و واردات بدون سرمایه
بیزنس جهانی یاد بگیرید
آموزش صفر تا صد صادرات
معرفی این افراد به شرکت ها و سازمان ها

مبانی هوش مصنوعی و کاربرد آن در حوزه های تخصصی | حضوری

20 ساعت
متوسط
آنچه یاد خواهید گرفت
در دوره "مبانی هوش مصنوعی و کاربردهای تخصصی"، مباحث زیر را یاد خواهید گرفت:
مبانی هوش مصنوعی (AI):
آشنایی با تاریخچه، مفاهیم و تعاریف پایه هوش مصنوعی.
بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در زندگی روزمره و صنایع مختلف.
یادگیری ماشین (Machine Learning):
معرفی مفاهیم یادگیری ماشین و تفاوت آن با هوش مصنوعی.
انواع الگوریتم‌های یادگیری ماشین: یادگیری نظارت‌شده، نظارت‌نشده و نیمه‌نظارت‌شده.
تکنیک‌های پیش‌پردازش داده و استخراج ویژگی‌ها.
یادگیری عمیق (Deep Learning):
آشنایی با شبکه‌های عصبی مصنوعی و ساختارهای آن‌ها.
یادگیری عمیق و تفاوت آن با یادگیری ماشین.
مدل‌های معروف مانند شبکه‌های عصبی کانولوشن (CNN) و شبکه‌های بازگشتی (RNN).
پردازش زبان طبیعی (NLP):
مفاهیم اولیه پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن.
تکنیک‌های متداول برای تحلیل متن و درک زبان.
بینایی ماشین (Computer Vision):
آشنایی با مفاهیم بینایی ماشین و کاربردهای آن در صنایع مختلف.
تکنیک‌های تشخیص و شناسایی تصویر.
کاربردهای تخصصی هوش مصنوعی:
مثال‌هایی از کاربرد AI در حوزه‌های مختلف مانند پزشکی، خودروسازی، مالی، تجارت الکترونیک و غیره.
بررسی پروژه‌های واقعی و موفق AI.
کارگاه‌های عملی:
اجرای پروژه‌های کوچک برای یادگیری عملی مفاهیم.
استفاده از ابزارها و کتابخانه‌های معروف مثل TensorFlow و Scikit-Learn.
آشنایی با نحوه پیاده‌سازی مدل‌های AI و یادگیری ماشین.
این دوره ترکیبی از مباحث تئوری و عملی است تا دانشجویان مهارت‌های لازم برای استفاده از AI در پروژه‌های تخصصی خود را کسب کنند.

دوره حضوری آموزش پروپوزال نویسی

15 ساعت
پیشرفته
آنچه یاد خواهید گرفت
1. تعریف مسأله و قالب تحقیق
2. تبیین منابع تحقیق
3. تعیین و تبیین اهداف تحقیق
4. تعیین محدوده مکانی و زمانی
5. جمع‌آوری اطلاعات و تحلیل داده‌ها
6. نوشتن متن پروپوزال
7. بررسی و ویرایش نهایی
8. ارائه پروپوزال

اولین قدم‌ها در دنیای برنامه نویسی Python | حضوری

24 ساعت
متوسط
آنچه یاد خواهید گرفت
تمرین عملیاتی کدنویسی با پایتون
یادگیری کتابخانه هایی چون os , pandas, numpy
کار با فایلها و آنالیز و تحلیل داده ها و استخراج گزارشات مورد نیاز
در پایان دوره دانشجویان قادر خواهند بود که از زبان برنامه نویسی پایتون در چارچوب سرفصل های تدریس شده در بهبود کارایی و کیفیت ، پروژه های خود و ادامه راه برنامه نویسی پیشرفته تر با پایتون در حوزه های تخصصی استفاده کنند.

اولین قدم‌ها در دنیای برنامه نویسی Python | آنلاین

24 ساعت
پیشرفته
آنچه یاد خواهید گرفت
تمرین عملیاتی کدنویسی با پایتون
یادگیری کتابخانه هایی چون os , pandas, numpy
کار با فایلها و آنالیز و تحلیل داده ها و استخراج گزارشات مورد نیاز
در پایان دوره دانشجویان قادر خواهند بود که از زبان برنامه نویسی پایتون در چارچوب سرفصل های تدریس شده در بهبود کارایی و کیفیت ، پروژه های خود و ادامه راه برنامه نویسی پیشرفته تر با پایتون در حوزه های تخصصی استفاده کنند.

جادوی کامپیوتر: ICDL آنلاین

36 ساعت
متوسط
آنچه یاد خواهید گرفت
یادگیری Word
یادگیری Excel

جادوی کامپیوتر: ICDL حضوری

36 ساعت
متوسط
آنچه یاد خواهید گرفت
یادگیری Word
یادگیری Excel
یادگیری Windows
یادگیری IT